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Coordenador Técnico - Visão Computacional / IA

Descrição da vaga

Uma empresa mineira de engenharia e soluções integradas, presente nos mercados nacional e internacional, com uma trajetória marcada pela competência de seus talentos humanos e pelo forte investimento em tecnologias de ponta, permitindo estar entre as pioneiras no desenvolvimento e implantação de soluções inteligentes.


A TSA é uma empresa que gera e compartilha conhecimento, apostando na construção de uma sociedade mais ética e responsável.


Com sede em Belo Horizonte/MG, a empresa conta com uma equipe de profissionais altamente qualificados para atender às demandas de mercado.


Se identificou? Faça seu cadastro e venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

Como Coordenador Técnico – Visão Computacional você vai:

  • Liderar tecnicamente os projetos de visão computacional e inteligência artificial aplicados à automação industrial e mineração.
  • Definir a arquitetura das soluções, tecnologias, frameworks e estratégias de desenvolvimento dos projetos.
  • Especificar, revisar e validar modelos de visão computacional para detecção, classificação, segmentação, rastreamento e análise de imagens e vídeos.
  • Apoiar tecnicamente a equipe de desenvolvimento, atuando como referência em processamento de imagens, aprendizado de máquina e deep learning.
  • Definir metodologias para preparação de datasets, treinamento, validação, testes e evolução contínua dos modelos de IA.
  • Avaliar desempenho, robustez, precisão e tempo de resposta dos modelos, propondo melhorias e novas abordagens quando necessário.
  • Liderar revisões técnicas de código, arquitetura e modelos de inteligência artificial.
  • Definir padrões de desenvolvimento, documentação, versionamento e boas práticas para os projetos da equipe.
  • Atuar na definição da arquitetura de soluções para processamento em Edge AI, servidores locais e ambientes em nuvem.
  • Apoiar a especificação de hardware para processamento de visão computacional (GPUs, câmeras, dispositivos embarcados e servidores).
  • Conduzir provas de conceito (PoCs), validações técnicas e definição de novas tecnologias aplicadas aos projetos.
  • Trabalhar em conjunto com especialistas de automação, instrumentação, software e processos industriais na definição das melhores soluções técnicas.
  • Participar de reuniões técnicas com clientes, auxiliando na definição de escopo, requisitos e arquitetura das soluções.
  • Apoiar tecnicamente a implantação das soluções em ambiente industrial e acompanhar sua evolução.
  • Promover a capacitação técnica da equipe, realizando mentorias, treinamentos e disseminação de conhecimento.
  • Acompanhar a evolução das tecnologias de visão computacional e inteligência artificial, propondo sua adoção quando aplicável.

Requisitos e qualificações

Formação necessária:

  • Ensino superior em Engenharia (Computação, Controle e Automação, Elétrica ou similar), Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerado diferencial.

Conhecimentos desejáveis:


Desenvolvimento e Visão Computacional:

  • Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de visão computacional para aplicações industriais.
  • Domínio de Python.
  • Experiência com C++ será considerada diferencial.
  • Domínio de OpenCV e bibliotecas de processamento de imagens.
  • Experiência avançada com frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow ou equivalentes).
  • Experiência com modelos de detecção, segmentação, classificação, rastreamento e pose estimation.
  • Conhecimento de arquiteturas modernas como YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN, SAM, Vision Transformers (ViT), CLIP e modelos multimodais.
  • Experiência na preparação, treinamento, validação e otimização de datasets.
  • Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e técnicas de otimização de desempenho.
  • Experiência com otimização de inferência utilizando TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO ou tecnologias equivalentes.
  • Conhecimento de Edge AI e implantação de modelos em dispositivos embarcados.

Integração com Automação e Sistemas Industriais:

  • Conhecimento em integração com sistemas de controle e automação industrial - diferencial;
  • Noções de protocolos industriais (como OPC, Modbus, TCP/IP) - diferencial;
  • Experiência com aquisição de dados e integração com dispositivos de campo - diferencial;
  • Conhecimentos em redes industriais e comunicação de dados - diferencial;
  • Noções de edge computing e sistemas embarcados serão consideradas diferencial.

Arquitetura de Software

  • Experiência em arquitetura de software para aplicações de IA.
  • Desenvolvimento de APIs e microsserviços.
  • Arquitetura baseada em containers (Docker).
  • Versionamento utilizando Git.
  • Conhecimento em CI/CD será considerado diferencial.


Dados e Infraestrutura:

  • Conhecimentos em modelagem e administração de bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Noções de engenharia de dados e tratamento de grandes volumes de imagens e vídeos;
  • Conhecimento em versionamento de código (Git);
  • Linux avançado.
  • GPUs NVIDIA e aceleração CUDA - diferencial.
  • Administração de ambientes para treinamento e inferência.

Liderança Técnica

  • Experiência liderando tecnicamente equipes de desenvolvimento.
  • Capacidade de definir padrões e arquitetura de software.
  • Experiência em revisão técnica de código e modelos de IA.
  • Capacidade de orientar desenvolvedores juniores e plenos.
  • Experiência na condução de pesquisas e avaliação de novas tecnologias.
  • Boa comunicação para interação com clientes, equipes multidisciplinares e parceiros tecnológicos.


Idiomas:

  • Inglês nível intermediário (leitura técnica e comunicação);
  • Espanhol será considerado diferencial.

Informações adicionais

Aqui você encontra:

  • Vale refeição/alimentação;
  • Plano de saúde coparticipativo;
  • Plano odontológico;
  • Vale transporte ou transporte fornecido pela empresa;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Assistência psicológica fornecida através de parceiros;
  • Convênio com instituições de ensino com descontos para colaboradores e dependentes;
  • Descontos em lojas e serviços parceiros.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Avaliação técnica
  5. Etapa 5: Avaliação interna
  6. Etapa 6: Envio de carta oferta
  7. Etapa 7: Contratação

Venha fazer parte do nosso time!

No mercado desde 1992, a TSA Engenharia oferece soluções inovadoras em sistemas de automação, elétrica, instrumentação, informação, otimização de processos, comissionamento e fornecimentos turn-key.


Atuante no Brasil e exterior, com forte presença na América Latina, a TSA participa nos mercados siderúrgico, metalúrgico, mineral, óleo e gás, cimento, energia elétrica e fertilizante, com seu Modelo Integrado de Gestão do Crescimento Sustentado e Sustentável.


Gerar e compartilhar conhecimento é nossa aposta para a construção de uma sociedade mais ética e responsável.